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ThinkingMachines力推LoRA：成本低效果近FullFT，实验揭秘关键

2025年9月30号下午6点多，机器之心Pro发了条消息，说ThinkingMachines又更新博客了。

简单来说，Tinker 是一个 API，用于帮开发者 / 研究人员微调语言模型。重要的是，在此过程中，你只需要专注于训练数据和算法，而你不擅长的关于 Infra 的部分 —— 调度、调优、资源管理和 Infra 可靠性 —— 统统由 Tinker 来搞定，这将

LoRA能否与全参微调性能相当？在Thinking Machines的最新论文中，他们研究了LoRA与FullFT达到相近表现的条件。Thinking Machines关注LoRA，旨在推动其更广泛地应用于各种按需定制的场景，同时也有助于我们更深入审视机器学习

LoRA 在绝大多数后训练场景下，能以远低于全量微调的成本，获得几乎同等的效果。Thinking Machines 将这一现象形容为 LoRA 的低遗憾区间（low-regret region）——即便不用全量微调，选择 LoRA 也不会让人后悔。

AI领域从不缺乏颠覆性事件，却极少有一家公司能像Thinking Machines Lab 这样，在成立仅七个月、尚未推出正式产品、甚至没有实际用户的情况下，就以120亿美元（折合人民币850亿元）的估值惊艳全球行业。

由前OpenAI技术负责人Mira Murati创立的Thinking Machines Lab宣布，在人工智能领域取得关键技术突破，成功解决了大语言模型（LLM）推理过程中长期存在的输出不可预测问题。该实验室发布的最新研究《在LLM推理中战胜不确定性》显示，

前OpenAI首席技术官Mira Murati创办的Thinking Machines Lab近日发布重要技术突破，成功解决了困扰AI行业多年的模型输出不确定性问题。该实验室在最新发布的研究报告中宣布，他们已经实现了大语言模型推理过程的完全确定性输出。这项名为

就在今天，由 OpenAI 前 CTO Mira Murati 成立于今年 2 月的人工智能初创公司 Thinking Machines Lab，发了第一篇文章 ——《克服 LLM 推理中的不确定性》（Defeating Nondeterminism in L

刚刚，陈丹琦悄悄入职OpenAI前员工密度最大实验室！她是IOI金牌得主、斯坦福博士，曾获最佳博士论文奖和多项学术荣誉，论文引用逾7万次。Thinking Machines又招到女科学家，这次有望更上一层楼了。

清华姚班校友、普林斯顿教授陈丹琦，跟Thinking Machines划上了关联。

这段时间，硅谷上演了一出出高价挖人的戏码。Meta首席执行官扎克伯格在被前OpenAI CTO米拉·穆拉蒂拒绝后，转而直接向她新创立的Thinking Machines Lab的多名核心员工抛出天价聘用条款。

近日，由前 OpenAI 首席技术官 Mira Murati 创立的人工智能初创公司 Thinking Machines Lab 完成了 20 亿美元的种子轮融资，投后估值高达 100 亿美元，成为硅谷历史上规模最大的初始融资之一。本轮融资由 a16z 领投，

据彭博社马克・古尔曼（Mark Gurman）在其最新一期《Power On》通讯中披露，苹果公司除了就潜在收购 Perplexity 进行内部讨论外，还曾与另一家在人工智能领域备受瞩目的公司 —— 由前 OpenAI 首席技术官 Mira Murati 创立

在AI领域的一次震撼曝光中，前OpenAI安全副总裁Lilian Weng疑似揭示了神秘新公司Thinking Machines的首个创新产品——一款专为AI训练设计的“手动调参仪表盘”。这一消息迅速引起了业界的广泛关注。